>>人工智能和机器学习的热潮下，如何提升以设备为中心的设备管理水平

本文我们将进一步理解设备数据，并了解如何让设备数据发挥作用，产生目标效益。

以设备为中心，是工厂成功实现数字化转型的基础。设备和设备数据是驱动工厂业务活动的中心。常见的设备数据如下图：

图.常见设备数据，可基于PreMaint设备健康管理平台进行统一管理(PreMaint)

设备数据是支持部门或团队间合作的共同语言。对于一线作业和执行人员而言，他们需要数据来指导他们的日常行动。他们可能是为现场设备运行服务订单的人，或负责生产的人。对于这些人来说，设备相关数据可以提供参考信息，帮助他们有效地完成工作。这些操作层面的人也不总是服务部门的一部分。例如，采购部门非常希望能够更好地了解设备安装情况和对备件需求的预测，以更好地管理库存水平。他们也很想知道，这些设备对翻新的旧件和新采购的零件的使用情况，以更好的支持他们的采购和库存决策。

关于备品备件的管理与预测，PreMaint设备健康管理平台中实现了备件与设备、备件与工单双关联，实现备件的有效跟踪追溯。支持备件库存标准不足或超出的自动告警、支持备件寿命预测的自动提醒，通过有效数据整体优化库存标准，精准跟踪备件库存使用情况，通过调整订购计划，有效减少紧急订货与库存积压、丢失的成本。

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设备使用情况数据，如质量数据，对于确定哪些特性和功能最符合客户价值和公司整体收入目标至关重要。企业通过数据了解该设备/资产是否以它所设计的产出水平进行服务？设备相关参数数据是否为工艺的提升做进一步服务?

设备运行状态数据和服务数据对于支持可靠性计划至关重要。针对设备运行状态的相关数据，我们在一文读懂工业设备预测性维护的概念与实现中详细表述了设备动态数据的使用和预期效果，可查看文章进一步了解。

>>一文读懂工业设备预测性维护的概念与实现

在工厂数字化转型过程中，设备数据不仅起到核心作用，同样也是融合和推动组织前进的核心。

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