工业物联网技术的繁荣导致车间可用数据量急剧增加。这些数据是发现设备何时需要维护的线索，尤其是在紧急情况下。当这些数据被收集到PreMaint设备健康管理平台时，这些线索可以触发告警。这些告警会在正确的时间发送给正确的人，以帮助更智能地进行预防性维护。

预防性维护：过去 vs 现在

过去，预防性维护包括定期人工检查，以防止需要进行纠正性维护。虽然这种方法允许车间主任围绕他们的维护计划来制定他们的生产计划，但它没有考虑设备的实际状况。这也是对员工时间和车间资源的低效使用，会导致不必要的延误和停机。这种维护手段提供了一种错误的安全感。

手动预防性维护的即时性意味着设备在两次检查之间仍有发生故障的风险。更智能的预防性维护通过持续、自动化的监控来解决这个漏洞。

这种连续状态监测由采用超声波、热成型和震动等技术等传感器完成。这些传感器从车间设备接收数据并将其收集到PreMaint系统中。拥有实时数据只能提高您的维护效率。具有更好数据输入、更精确分析和允许即时反馈的移动设备的软件，可以更轻松有效地利用数据。

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更智能的预防性维护的好处：

1、增加设备正常运行时间：有针对性的按需维护的第一个好处是可以提高设备的正常运行时间和生产力。设备正常运行时间和生产力是相关联的：拥有的正常运行时间越多，产量就越高，最终可以产生的收入就越多。

2、不停机维修：减少不必要的维护检查并不是增加正常运行时间和生产力的唯一途径。在有针对性的按需维护系统PreMaint中，大多数问题都可以被传感器检测到并尽早发送给员工，这样就可以在不需要完全关闭设备机器的情况下解决这些问题。这大大减少甚至消除了停止和重启时间，因此操作可以更快地恢复正常。

3、更少的维修和更换：维护根据资产状况、设备状态而不是固定的预定时间表应对，因此它延长了设备的预期寿命。由于不必投资更换零件或全新设备，因此可以节省资金。

4、节省员工时间：当设备根据特定的自动诊断告警接受预防性维护时，无需耗时的手动检查即可对其进行维护。这使得维护人员更快、更有效，因为他们只在需要时才在设备上工作。

此外，当工厂员工不忙于检查未损换的设备时，他们可以在车间的其他地方提高工作效率。通过允许工厂减少员工或保留员工并提高生产能力，这可以转化为更低的管理费用。当设备数据被挖掘、被使用，工厂员工可以只关注实际需要维护的设备，而不是依赖于例行检查。

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