锂电材料工厂设备如何实现智能化运维？
发布时间: 2022年09月21日
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自国家“双碳”事业步入实质性推进阶段以来，光伏电站、新能源汽车、新型储能等产业得到快速发展。而在电动汽车高速增长的带动下，我国锂电池产业保持快速增长态势，行业创新不断加速，锂电材料工厂快速扩建，旧厂聚焦产能提速。锂电材料工厂自动化程度高、生产节拍快，设备一旦出现故障将关乎到整条生产线的产品质量。
基于AI+机理的东智PreMaint智能诊断专家系统，通过对设备的状态监测和故障智能诊断，实现设备智能运维，将极大减少设备非计划停机，保障产线的安全生产，确保电池的一致性并提高生产良率。
行业背景
装备高效平稳运行是锂电企业提升品质的关键。锂电池生产工艺涵盖前、中、后三个阶段，前端工序目的在于将原材料加工成为极片，核心设备包括双螺杆浆料制作或搅拌机、涂布机和辊分切一体机等。受限于运行环境与生产工艺，为保证设备的高效运转，企业对关键设备的预测性维护需求也在日益增多。
某锂电正极材料企业正处于高速发展期，计划在2025年前将产能提升五倍以上。为进一步扩大产能优势，提前抢占市场，特引入PreMaint设备健康管理一体化平台，借助设备运行监测、故障诊断、故障告警等功能，实现对混合机、气粉机、窑炉等关键设备的预测性维护，确保产能爬坡。
解决方案
东智PreMaint是基于工业互联网的设备健康管理一体化平台，可满足企业构建融合的设备数据应用系统，实时感知设备机台的运行工况和工艺健康状态，实现从监控到预警、故障诊断、维保维修处理、工艺自动优化的功能闭环，有效延长设备使用寿命、提高产品良率，避免非计划停机和工况不稳定带来的损失。
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①实现设备数字化管理
通过PreMaint构建数字化设备台账，通过集团级、企业级、车间级、设备级等不同维度看板，360度管理设备静态和动态数据，提升设备管理效能。利用设备管理、备件管理、维护中心、统计分析等功能模块，对设备数据进行全生命周期管理。
图.PreMaint数字化看板
②实现设备智能运维
在设备核心部位部署PreMaint信号采集传感器，实现对设备和环境多维参数的采集和传输。
图.在设备核心部位部署传感器
通过PreMaint平台管理界面，实时监测设备关键数据。平台内置AI算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析，对常见90%以上的故障实现智能诊断。专家系统定期生成设备健康专题的诊断报告，实现设备潜在故障的自动报警及自动诊断，达成设备预测性维护目标。
设备的健康运行有效支撑锂电池企业的保生产活动。PreMaint基于AI+机理的专家诊断系统，以设备健康指数为驱动，有效预测设备劣化趋势和设备隐患，帮助减少因设备非计划停机而带来的巨大生产损失，为锂电材料企业的快速发展和安全生产保驾护航。
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>>设备健康管理系统PreMaint可以实现更智能的预防性维护
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