随着科技的不断进步,智能制造已经成为制造业的重要发展方向。其中,工业物联网(IIoT)和人工智能(AI)的集成应用,为智能制造提供了强大的技术支持。下面,我们将探讨几个智能制造中工业物联网和人工智能集成的具体例子。
电力和能源行业的设备维护至关重要。无论是以煤炭、核反应还是水为燃料,发电厂都需要持续的维护以确保安全高效的能源生产。发电厂维护工程师负责执行维护工作,以满足行业标准,同时,迅速解决问题至关重要,因为未解决的问题可能升级为紧急情况。
在工业生产中,提高设备的综合效率(OEE)是企业追求的目标之一。然而,实现高水平的OEE并非易事,工厂在这一过程中可能面临诸多挑战。本文将探讨工厂提高OEE所面临的挑战,并介绍PreMaint提供的解决方案。
钣金加工作为制造业的重要一环,在现代工业中扮演着举足轻重的角色。随着市场竞争的日益激烈,钣金加工企业必须不断提升生产效率和产品质量,以应对市场的挑战。在这一背景下,设备数据采集变得尤为重要,因为它可以帮助企业实现生产过程的监控、优化和智能化管理。本文将探讨钣金加工行业设备数据采集的重要性,以及如何利用PreMaint的解决方案实现效率和质量的双提升。
国际标准化组织(ISO)制定了一系列管理系统标准,帮助组织提高绩效。这些标准旨在建立持续改进、富有远见的领导力、员工意识和利益相关者参与的组织文化。本文将重点介绍两个管理体系标准之间的重要相互关系:ISO 55001资产管理和ISO 41001设施管理。
在制药企业的生产中,制药设备的维护与管理是保障整个生产链顺利运转的重要环节。制药行业面临着诸多挑战,尤其是在涉及众多化学药品的生产过程中,对设备的要求更为严格。
港口吊机作为港口不可或缺的核心设备,为货物的高效装卸提供支持。为了保障吊机的安全运行和提高操作效率,引入港口吊机状态监测系统成为一项至关重要的举措。PreMaint系统作为先进的预测性维护解决方案,为港口吊机状态监测提供了智能支持,有效降低了维护成本,提升了整体港口运营水平。
制药行业的设备管理是确保药品生产质量和安全性的关键环节,而Good Manufacturing Practice(GMP)则为这一过程提供了详细的管理准则。为了更好地符合GMP的要求,许多制药企业引入了先进的设备管理系统,其中包括了预防性维护(Preventive Maintenance)的理念,如PreMaint系统,以提高设备管理的效率和合规性。
随着工业领域的不断发展,设备状态监测、健康管理和智能诊断变得愈发重要。预测性维修系统通过先进的技术和可靠性评估,帮助企业判断设备状态,识别故障早期征兆,并生成故障预判,从而提出检维修建议。在这一背景下,本文将分析预测性维修系统的功能,并提出建设建议,以帮助企业提高设备管理水平和智能化程度。
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