OEE统计及监测的8大常见错误

发布时间: 2023年03月08日

标签: 行业干货

OEE（设备综合效率）即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的测量工具，用于监控、评估和提高生产过程的有效性。企业可以通过监测其OEE来发现改进机会，以提高生产力。然而，在进行OEE统计时，企业也常常容易犯错。本文旨在帮助企业发现并避免在OEE数据统计及监测过程中常见的8大错误。

1.没有对停机给予足够重视

在制造业中，设备停机的原因往往被划分为“有计划的”或“计划外的”。在对生产过程中的设备停机原因进行判定时，企业往往倾向于判定其为“计划性停机”，因为承认设备停机是计划外的原因导致的具有风险。这可能跟企业文化有关，但这样简单地将大多数设备停机原因归类到“计划性停机”中，容易导致企业错过改进机会。因此，企业必须分析导致设备停机的每个原因，以发现其背后的改进机会。也许暂时不处理设备潜在问题并不会带来什么时间或金钱损失，但就像你家中漏水的水龙头，如果长期不处理，这些水滴可能带来不必要的麻烦。

2.将生产人员排除在外

生产人员处于制造业的前线，在推动工厂高效生产方面发挥着关键作用。因为每天需要面对设备，他们对设备运行情况可能有更加全面的了解，未能获得他们对OEE及其实施的支持可能对企业产生重大的不利影响。因此，建议企业把生产人员加入到OEE的运用流程中。企业可以多与生产人员沟通日常工作，让他们分享更多关于生产过程的信息，找出他们日常工作中的痛点，这些痛点很可能与OEE相关，这将帮忙企业找到改进机会，以提高工厂的生产力。

图.生产人员正在操作设备（全景网）

3.使用标准速度而不是设计速度

标准速度是指设备有关平均运行速率或吞吐量的历史数据，而设计速度是指制造商指定的生产速度，是设计工程师在理想条件下指定的最高可实现速度。一些企业因为使用标准速度而不是设计速度，导致出现了OEE 统计错误。使用标准速度而不是设计速度的问题在于，企业容易对改进空间设置一个错误的上限，企业可能认为他们已经达到了最大可用吞吐量，而实际上，还有更大的改进空间。

4.数据收集量不足

要想正确计算 OEE，企业必须有足够的数据来支撑其衡量可用率、表现性和质量分数。使用错误的数据或省略其中某一个指标可能会导致结果以意想不到的方式发生改变。这种错误的发生可能有多种原因，但数据不足的最常见原因是企业过去往往采用人工记录的形式来进行生产监控，这不仅非常耗时，且容易出错。因此，我们建议企业通过系统来自动收集、存储生产相关数据。在设备数据方面，企业可利用东智自研数采硬件，在设备关键部位安装传感器，采集包括压力、温度、速度等多源数据，并将采集的数据传输到现场数据采集终端，数据采集终端通过以太网/4G/5G/WIFI等方式将数据传输至东智PreMaint设备健康管理系统，完成设备信息的的收集和存储。通过监控、观察和学习生产过程中收集的相关数据，您可以更轻松地设置和调整生产目标。

图. PreMaint数据采集设备（PreMaint）

5.只关注OEE的分数

在计算OEE时，许多公司往往会犯这样一个错误，即只关注OEE评分本身。虽然这是一个重要的指标，但公司不应忽视构成OEE的三大指标：可用率、表现性和质量。这些都是需要分析的因素，通过可用率、表现性和质量分析，企业可以定位损失产生的原因，以便工厂发现可改进的机会。

6.比较不同工厂和设备的OEE得分

企业通常将不同工厂、生产线或设备的OEE分数放在一起比较，但这往往不太合理，因为它们的特性可能完全不同。比如，用于小批量生产的设备和用于大批量生产的设备可能具有完全不同的属性，具有不同维护历史或输入材料质量的同类设备在生产过程中也可能产生不同的结果。因此，企业在进行OEE分数比较时，应该选择类似的设备、生产线或者材料。

7.未标准化OEE统计方式

当企业在旗下不同工厂中运用OEE时，需将其统计方式进行标准化，否则在OEE计算中可能出现错误。OEE标准化将保证企业组织内的有效沟通，并确保计算结果是正确的。无论规模如何，所有企业都将受益于通过单一来源获得可比的结果。一旦企业标准化了OEE实施，监控、跟踪和比较分数就变得更加容易了。企业不仅可以通过数据收集生成共享数据库，也可以增强不同工厂之间的通信，降低分享障碍，改善企业沟通和获取信息的方式，有利于价值的创造。

8.未针对数据采取行动

有些企业利用OEE软件实时接收数据，并对数据进行分析，但分析完成后未采取相应的行动，这将导致OEE监控失去价值。那么，企业应该如何对数据采取行动呢？首先，企业可以通过数据分析发现易于解决的问题，通过解决这些简单的问题，可以给企业改进OEE增加动力。接下来，企业可以进行简短的日常绩效评估，以发现生产过程中的瓶颈，并提出解决方案。在解决问题的过程中，企业可以利用优先级矩阵对问题进行排序，以确定需要优先解决的问题。总之，生产改进是一个长期过程，企业可以从解决简单的问题开始，逐步完成生产过程的改进。

避免这些OEE数据统计及监测的错误可以帮您获取有关生产的准确数据，并识别出工厂生产过程中的真正问题，发现改进的机会。东智 PreMaint设备健康管理系统内置报表分析功能，支持从多种维度进行各类数据的统计分析，包括设备综合效率（OEE）、设备角度的MTTR、MTBF、故障率、停机时长等，让您通过数据发现公司的真正潜力，轻松将损失转化为价值，在工业4.0的浪潮中保持竞争力。