图.港口起重机（Pexel）

起重机主要由大臂、小臂、吊钩、卷扬机、起升机构、移动机构、基础、防护装置、控制装置等组成。其中，移动机构是起重机的重要组成部分，它是指整个机器能够在运行时移动的部分，主要由行走机构和转弯机构组成。此外，起重机还有其他的辅助装置，如重物抓取装置、物料输送装置等。

港口机械因工况复杂，长期处于重载、转速频繁变化的非平稳工况中，极易发生故障且故障难以被诊断的现象。起重机常见故障如下：

1. 机械结构故障：

机械结构故障是指由于金属结构所承受的自重及外载荷超过其承受能力，或者由于金属材料的疲劳损伤，导致起重机结构的强度或刚度不足，从而出现变形或断裂等现象。

2. 电气故障：

电气故障是指起重机的电气系统出现故障，例如电动机的损坏、电缆的破损等。

3. 控制系统故障：

控制系统故障是指起重机的控制系统出现故障，例如传感器的失效、控制器的损坏等。

4. 液压系统故障：

液压系统故障是指起重机的液压系统出现故障，例如油泵的故障、油管破裂等。

PreMaint设备健康管理平台可以实现起重机设备的在线监测和故障智能诊断。它基于无线智能传感技术、物联网技术、云计算技术、嵌入式技术、通信和多媒体信息技术，以自主研发的软硬件监测系统为核心，实现远程传输、远程监控、远程管理、远程服务。远程服务的核心是物联网技术。物联网技术是指通过各种物理设备、软件、传感器和网络等技术手段，实现对物体的远程监控、数据采集、信息传递和智能控制等功能，为用户提供全面、实时、准确的信息服务。

申请试用PreMaint设备健康管理系统

提交

在港口机械在线监测系统中，物联网技术的应用主要包括三个方面：

一是传感器网络技术，用于对起重机械各种参数的监测和采集，如载重、倾斜、位移、振动、温度、电流、电压等；

二是通信技术，用于实现传感器和云服务器之间的数据传输和通信，如无线通信技术、卫星通信技术、蓝牙技术等；

三是云计算技术，用于实现数据的存储、处理、分析和管理，提供用户远程监控、故障诊断和设备健康管理等服务。

PreMaint设备健康管理系统主要包括四个模块：数据采集模块、数据分析模块、预测诊断模块和维护管理模块。数据采集模块主要负责采集起重机械各种参数的数据，并将其发送到云服务器上。数据分析模块则通过大数据技术和机器学习算法，对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的特征，并建立相应的故障预测模型。预测诊断模块则根据预测模型对设备进行实时的故障预测和诊断，提供预警信息和处理建议。维护管理模块则负责统计设备的使用情况和维修记录，并提供相应的维修服务。

PreMaint设备健康管理平台的应用可以大大提高起重机械的可靠性和安全性，降低维修成本和维修时间，提高设备的利用率和生产效率。同时，该平台还可以实现设备的远程监控和管理，帮助企业实现信息化、智能化和可持续发展。

延展阅读

>>>锂电材料工厂设备如何实现智能化运维？

>>>设备健康管理-半导体PUMP真空泵的贴身保镖

>>>设备健康管理在石化行业的探索与实践

 <更多信息可关注@设备工程 公众号获取>