案例研究-新能源设备健康管理实践-PreMaint预测性维护

发布时间: 2023年04月14日

标签: 行业干货


随着新能源产业的快速发展,锂电池作为新一代动力电池,已经成为电动汽车、储能系统等领域的主要选择。然而,随着锂电生产设备的规模化、自动化程度的提高,其设备维护与管理成本也在逐年攀升。

 

如何有效降低设备维护成本,提高生产效率成为企业需要解决的痛点之一。为了解决设备维护和管理的难题,某锂电装备企业引入了PreMaint设备健康管理方案,对其锂电浆料自动线进行监测和维护,并在实践中取得了显著成效。

一、设备管理的痛点

在传统的设备管理模式下,设备的故障往往是被动发现的,即当设备出现故障时,维护人员才会进行检修和维护。这种模式存在着以下问题:

1. 高昂的维护成本:传统设备管理模式下,维护成本通常较高,因为维护人员需要经常进行例行维护和检修,这往往需要大量的人力、物力和时间。

2. 低效的维护模式:传统设备管理模式下,维护人员只有在设备出现故障时才会进行维护,这种被动的维护模式往往效率低下,无法及时发现和解决问题。

3. 不稳定的生产环境:传统设备管理模式下,设备故障发生时,往往会导致生产线停机,影响生产效率,甚至会影响客户的交货期。

二、引入PreMaint的实践

为了解决上述问题,某锂电装备企业引入了PreMaint设备健康管理方案,通过对锂电浆料自动线进行监测和维护,提高了设备的稳定性、可靠性和生产效率。具体实践如下:

1. 设备健康监测

通过安装传感器和控制器,对锂电浆料自动线的各个节点进行监测和采集数据,包括设备温度、电流、振动等多种参数。通过对这些数据的分析和处理,可以实现对设备的实时监测和预测,及时发现问题并进行预防性维护。


图.在关键设备上安装有线传感器(PreMaint)

2. 故障预测维护

通过对多源数据的融合处理分析,结合装备专家的工艺知识,形成对设备机械故障和电气故障预测维护的有效监控,帮助企业建立完善的设备知识库和维保知识结构化,进一步提高设备管理和维护的水平和效率。

图.设备数据查看(PreMaint)
.设备数据查看(PreMaint

 

3. 远程服务

企业通过设备健康监控中心,为客户提供远程服务,包括远程维护、诊断和监控等,实现高效的装备维护。通过对设备数据的监测和分析,可以预判设备故障并及时排除,提高了设备的可靠性和稳定性,降低了客户的维修成本,提高了客户的满意度。

 

在远程服务中,企业可以通过智能化系统监测设备运行状态和故障情况,远程协助客户解决设备问题。例如,在锂电生产设备中,若发现设备产生异常,智能化系统会发送报警信息至设备健康监控中心,工程师可以通过远程连接设备,帮助客户实现设备故障的快速诊断和解决,从而避免设备停机造成的生产损失。

 

在实践中,PreMaint系统预测到某一设备即将出现异常,提示该设备可能存在机械故障。根据系统提供的预警信息,该企业的现场工程师快速到达现场进行排查。经过检查,该设备的主轴出现了故障,需要更换。值得一提的是,该故障与系统预测的问题完全一致,证明PreMaint系统监测能力的准确性和有效性。通过故障预警,工程师可以提前获取故障信息,并备齐所需的备件和工具,将更换过程缩短至最短,同时减少了不必要的停机时间,提高了生产效率。

占位图

申请试用PreMaint设备健康管理系统

PreMaint设备健康管理方案的实践应用,让该锂电装备企业实现了从传统维护向健康管理的转型,对提高锂电生产设备的效率和稳定性起到了至关重要的作用。同时,企业也为客户提供了更加全面、高效的售后服务,树立了良好的品牌形象。

延展阅读

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