1. 振动分析

振动分析是对旋转设备进行预测性维护的有力工具。通过实时监测设备振动，可以检测到轴承故障、不平衡和机械松动等问题。这为设备管理者提供了在设备失效之前采取纠正措施的机会。现代振动分析工具能够通过智能算法提供可视化的设备健康状态，使管理者能够更好地了解设备的运行状况。

图.设备振动分析（PreMaint）

2. 红外成像检测

红外成像检测是一种非侵入性、实时的技术，通过测量设备表面的温度变化来识别潜在的故障。电气元件过热、润滑不良或设备摩擦都可能引起温度异常。通过红外成像，工程师能够迅速定位并解决这些问题，防止由于温度问题导致的设备故障。

3. 超声波检测

超声波检测是一种广泛用于泄漏检测的技术，尤其在压缩空气管道和阀门中应用较为广泛。通过监测超声波的变化，可以准确地定位泄漏点。预测性维护团队可以利用这一技术提前发现潜在的泄漏问题，避免能源浪费和不必要的损失。

4. 油液分析与管理

油液分析是预测性维护中的重要一环，特别是对于润滑关键设备。通过定期分析油液样本，可以检测到设备磨损、油液老化和污染等问题。提前发现这些问题有助于规划精准的维护计划，避免因润滑不良而引发的设备故障。

5. 激光对中

轴的不对中是导致旋转设备故障的常见原因之一。激光对中技术通过测量轴的位置和对中情况，帮助工程师调整设备以确保正常运行。这种先进的对中工具有助于提高设备的可用性，减少由于不对中而引起的损耗。

图.设备维保（iStock）

6. 动平衡

动平衡是确保旋转设备稳定运行的重要手段。不平衡会导致设备振动、轴承磨损等问题。通过定期的动平衡操作，可以延长设备寿命，提高生产效率。

这些工具的有效运用需要一套强大的维护管理系统。在这一领域，PreMaint是一款前瞻性的解决方案，它整合了各种预测性维护工具，并通过智能算法提供实时的设备健康状态分析。通过采用PreMaint，厂务设备设施管理者能够更加高效地实现设备的预测性维护，最大程度地降低停机时间和维护成本。

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