发布时间: 2024年04月28日

标签: 行业干货

电力和能源行业的设备维护至关重要。无论是以煤炭、核反应还是水为燃料，发电厂都需要持续的维护以确保安全高效的能源生产。发电厂维护工程师负责执行维护工作，以满足行业标准，同时，迅速解决问题至关重要，因为未解决的问题可能升级为紧急情况。

发电厂维护包括纠正和预防措施。其目标是维持最佳的厂用电率，这个数字衡量了发电厂的容量利用和其对电网的贡献。风能行业为传统能源提供了一种替代方案：风力涡轮机维护涉及定期润滑齿轮箱和轴承等组件，技术人员定期检查叶片与系统之间的连接。许多涡轮机使用预测性维护，在维护到期时发送警报。

总的来说，电力和能源行业面临着诸多独特的维护挑战。从安全性、监管合规性到设备监控，各个方面都考验着行业从业者的能力。

PreMaint设备管理系统涵盖管理、控制、监控、和预测四要素，记录和管理维护数据，支持实时设备监控，并实现预测性维护计划。围绕PreMaint，下面将逐步展开不同维度下设备管理系统对电力和能源行业的作用。

设备管理系统作为维护管理的中心枢纽运作，但它的真正潜力在于与组织内其他关键系统无缝集成时才能实现。与企业资源规划（ERP）软件的集成允许更全面地查看运营情况。数据同步确保维护活动与更广泛的组织目标和财务规划保持一致。

此外，将设备管理系统与物联网设备和传感器集成，可以为设备健康提供实时洞察。这些连接设备不断收集各种参数（如温度、压力和性能）的数据。设备管理系统利用这些数据触发工单，实现主动维护，降低突发故障的风险。

在一个重视现场操作的行业中，确保维护人员能够随时随地轻松访问关键信息至关重要。PreMaint设备管理系统提供移动应用，赋予现场维护团队权力。技术人员可以直接从其移动设备访问设备状态、工单、设备手册和历史维护数据。

这种移动访问加快了维护过程。现场技术人员可以实时更新工单状态、输入维护数据并订购零件，提高效率和准确性。此外，他们可以拍摄设备问题的图像或视频，有助于更好地诊断并简化与维护团队的沟通。

设备管理系统和物联网技术的结合使设备的远程监控成为可能。安装在设备上的物联网传感器不断收集并传输数据到PreMaint。PreMaint分析处理这些数据，以预测何时需要维护，实现从被动或计划维护到预测性维护的转变。

预测性维护可以显著减少停机时间和维护成本。通过在问题升级为主要问题之前识别问题，组织可以计划在计划停机期间进行维护活动，最大化资产可用性和生产力。

实施预防性维护策略确保设备保持在最佳状态，降低能源消耗和相关成本。借助先进的设备管理系统，团队可以轻松制定预防性维护计划，并自动化排程和通知。

优化库存管理避免能源浪费并降低成本。高效的数据收集和分析有助于更好地控制备件，确保及时供应而不过剩。

先进的设备管理系统在功能上允许深入分析维护任务，识别消耗最多能源的任务。这种洞察力使得能够在低峰时段进行战略性排程，从而减少能源开支。

对设备操作进行准确的数据收集使得维护经理能够识别和解决影响能源消耗的趋势。将物联网（IoT）传感器用于数据收集可以为高效的维护实践增添新的维度。

设备管理系统配备能源管理功能时，将成为监控和优化能源消耗的强大工具。通过将能源监测设备和系统集成到设备管理生态系统中，组织可以收集各种资产和流程的能源使用数据。

然后，可以分析这些数据以识别能耗高的设备或操作实践。有了这些见解，组织可以做出明智的决策，优化能源消耗，降低成本，并通过实施节能措施与可持续发展目标保持一致。

设备管理系统在电力和能源行业中发挥着重要作用，通过提高设备利用率、降低能耗和成本，帮助企业实现可持续发展目标。随着技术的不断发展，PreMaint将在未来发挥更加重要的作用，为电力和能源行业的可持续发展做出更大的贡献。

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